L’effet boule de neige : comment Box Agent répond au défi croissant des contenus d’entreprise
Si l’IA ne résout pas votre problème de données non structurées, elle risque de l’aggraver.
Chaque résumé, rapport ou document généré par l’IA vient grossir la masse de contenus existants, à un rythme que les équipes ne peuvent plus absorber.
En 2026, la question pour les dirigeants d’entreprise n’est plus de savoir s’il faut adopter l’IA, mais si leur organisation peut en tirer parti avant qu’elle n’amplifie précisément les problèmes qu’elle est censée résoudre.
Avec Yashodha Bhavnani, Head of AI chez Box, nous évoquons ce qui empêche réellement les entreprises de résoudre ce problème, et ce que Box Agent propose de différent.
Points essentiels
- Les principaux défis des entreprises qui adoptent l'IA consistent à l’encadrer de manière sécurisée, à l’appuyer sur leurs contenus non structurés et à l’adapter à leurs workflows et cas d’usage spécifiques.
- L’IA peut accentuer la prolifération des contenus en générant toujours plus de résumés, de rapports et de documents. Les organisations ont besoin d’une IA centrée sur le contenu, capable de gérer et d’exploiter efficacement ces informations.
- Box Agent est un agent IA d’entreprise sécurisé et centré sur le contenu qui allie des modèles d'IA performants à une excellente compréhension des systèmes de fichiers professionnels et du contexte pour faciliter le travail sur les connaissances.
- Box Agent peut être personnalisé avec Box AI Studio afin de créer des workflows et agents sur mesure, capables de mieux soutenir les activités des équipes.
- Les capacités de Box Agent sont vouées à croître avec davantage d'outils, une gestion et une personnalisation avancées des agents, et davantage d'intégrations adaptées aux flux de travail professionnels volumineux.
Vous expliquez que l’IA peut aggraver le problème des données non structurées au lieu de le résoudre. Comment cela se produit-il ?
Au fil de mes échanges avec des DSI d’entreprises du Fortune 500, une chose est claire : l’IA n’est plus un terrain d’expérimentation. On attend désormais d’elle qu’elle contribue à la croissance du chiffre d’affaires, au retour sur investissement et à des résultats métier concrets.
Pourtant, dans la plupart des entreprises, 90 % des contenus restent enfermés dans des formats non structurés : documents, présentations, contrats, comptes rendus de réunion, e-mails. Cette réalité limite l’impact de tout déploiement d’IA, car ces informations sont difficiles à interroger, analyser et exploiter.
Et aujourd’hui, les outils d’IA créent encore plus de contenus, ce qui accentue le problème.
Il devient donc essentiel de disposer d’une IA dédiée au contenu, capable de rendre ces informations inexploitées réellement accessibles et utiles pour l’entreprise.
Imaginez que vous recrutiez une personne tout juste diplômée d’un doctorat. Elle est brillante, très bien formée. Mais si elle ne connaît rien à votre entreprise ni à votre façon de travailler, sa contribution restera limitée.
Qu'est-ce qui empêche les entreprises de résoudre ce problème ?
Trois choses : le contexte, la structure et la sécurité.
Contexte : Imaginez que vous recrutiez une personne tout juste diplômée d’un doctorat. Elle est brillante, très bien formée. Mais si elle ne connaît rien à votre entreprise ni à votre façon de travailler, sa contribution restera limitée.
Les entreprises rencontrent la même limite avec les IA généralistes. Même les modèles les plus avancés ne possèdent pas la connaissance propre à chaque organisation : processus, terminologie, habitudes de travail, mémoire institutionnelle. Or c’est précisément ce contexte qui rend l’IA réellement utile. Sans lui, les utilisateurs doivent le fournir manuellement, à chaque prompt.
Prenons un exemple : si vous analysez plus de 200 documents financiers pour préparer une présentation en vue d’une journée de reporting financier, vous devez connaître la stratégie de l’entreprise, ses modèles de présentation, son langage de marque, etc.
Un agent IA qui ne dispose pas intrinsèquement de ce contexte est comme ce jeune diplômé qui ne sait pas par où commencer. Ses réponses pourront être bonnes, mais elles resteront trop génériques pour être vraiment utiles.
Sécurité : Aucune entreprise ne peut se permettre une fuite de données, une violation des droits d’accès ou un manquement à la conformité. La crainte que l’IA expose ou manipule mal certaines informations empêche encore de nombreuses organisations de la déployer à grande échelle. Il est légitime d'exiger un plus haut niveau de qualité des systèmes et des fournisseurs d'IA, afin de garantir une sécurité professionnelle.
Structure : N’importe quelle IA peut résumer un contenu. Mais pour qu’un agent IA soit réellement utile, il doit comprendre la structure de ce contenu. Cela implique de comprendre le système de fichiers, de savoir qu'il existe différentes versions d'un même fichier et de reconnaître qu'il faut utiliser le dossier nommé « 2026 » pour disposer des fichiers les plus récents, par exemple. Tous ces détails sur le contenu, qui sont intégrés à sa structure, sont essentiels pour une utilisation efficace de l'IA sur le contenu.
Sans cette structure, l'IA vous donne des réponses inutiles. De même, la compréhension de la structure de fichiers et l'existence d'une structure de fichiers conçue aussi bien pour les agents IA que pour les utilisateurs permettent à l'IA d'automatiser des flux de travail plus précisément et avec une plus faible puissance de traitement.
Comment Box Agent surmonte-t-il ces trois obstacles spécifiques ?
Nous avons conçu Box Agent comme une IA de contenu destinée aux entreprises, basée sur l'histoire de Box et sa compréhension des connaissances professionnelles, des systèmes de fichiers et de la sécurité.
Box Agent est bien plus qu’une simple surcouche autour des derniers modèles d’IA. Il a été spécifiquement conçu pour comprendre le système de fichiers et la structure des contenus d’une entreprise. Il exploite les signaux essentiels issus de ce système, comme la pertinence et l’usage, afin de fournir aux utilisateurs des réponses plus précises, plus pertinentes et mieux contextualisées, tout en automatisant les workflows avec un niveau de confiance plus élevé.
Box Agent repose également sur deux engagements de sécurité essentiels pour les entreprises :
- Il respecte la même structure d’autorisations que l’utilisateur, afin d’éviter tout accès non autorisé.
- La plateforme Box donne accès aux dernières technologies d’IA, tout en veillant à ce que vos données ne soient jamais exposées au modèle.
Nous sommes fiers d'affirmer que Box Agent peut être adopté par les entreprises les plus réglementées, y compris dans les secteurs de la santé, de la finance et le secteur public.
Enfin, nous savons que chaque entreprise est unique, avec une communication, une marque, des politiques et des types de contenu qui lui sont propres. Les agents doivent donc être capables de fonctionner dans cet environnement.
C'est pourquoi Box Agent est personnalisable à l'aide de Box AI Studio, afin de s'adapter aux spécificités de chaque entreprise.
Quand on y pense, créer un agent s'avère très difficile. Vous devez héberger des modèles, sécuriser le nouvel agent, puis le joindre à votre contenu. Vous devez ensuite y ajouter des exemples et des instructions spécifiques à son utilisation.
Box AI Studio permet de faire tout cela dans un environnement sans code, ce qui vous permet d'adapter des agents à votre entreprise en respectant les autorisations sur le contenu et en fonction du contexte de vos connaissances.
Tout se passe dans Box : vous n’avez pas besoin de déplacer ou d’importer vos données, ni de vous soucier de leur sécurité. Cela signifie également que l’agent travaille toujours avec les versions les plus récentes des connaissances de votre entreprise. Il reste ainsi à jour au fil de l’évolution de votre organisation.
Quand on y pense, créer un agent s'avère très difficile. Vous devez héberger des modèles, sécuriser le nouvel agent, puis le joindre à votre contenu. Vous devez ensuite y ajouter des exemples et des instructions spécifiques à son utilisation.
Comment voyez-vous l’évolution de Box Agent ?
Trois axes de développement me semblent particulièrement prometteurs.
La première, c'est tous les outils qui vont être ajoutés à Box Agent. Actuellement, Box Agent utilise les compétences les plus récentes pour générer des documents et des présentations Powerpoint ; à l'avenir, il disposera d'outils et de compétences supplémentaires pour faciliter la recherche sur le Web ou la réalisation de plusieurs actions sur le système de fichiers Box.
La deuxième couche consiste à rendre Box Agent encore plus personnalisable pour les cas d'utilisation spécifiques aux entreprises. L’objectif est de permettre aux utilisateurs finaux de créer facilement des agents adaptés à leurs propres workflows. Imaginez un agent sur mesure pour l’intégration des nouveaux collaborateurs, capable de réduire de plusieurs jours les formations et entretiens individuels. Ou encore un agent conçu pour organiser vos contenus afin que les équipes de votre entreprise puissent les trouver et les comprendre plus facilement.
La dernière couche, celle qui m'intéresse le plus, consiste à voir les agents contribuer à des processus opérationnels plus vastes, voire les gérer, qu'ils soient déterministes ou non par nature. Prenons l’exemple d’une grande compagnie d’assurance de 10 000 collaborateurs, qui doit déterminer si certaines photos sont réutilisées dans plusieurs déclarations de sinistre. À l’avenir, un agent pourra examiner et traiter les déclarations, avec le niveau approprié de supervision humaine, détecter plus efficacement les photos en double et signaler les dossiers concernés.
Cela pourrait augmenter considérablement la capacité de traitement et réduire la fraude, avec à la clé des millions d’économies, tout en permettant aux experts en sinistres de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée et sur le développement de leur portefeuille clients.
Le défi des données non structurées n’est pas nouveau. Mais l’adoption rapide de l’IA en entreprise le rend plus urgent. Comme l’explique Yashodha Bhavnani, le résoudre suppose de réunir trois conditions : une IA qui comprend le contexte de l’entreprise, un système de fichiers dans lequel elle peut naviguer intelligemment et des engagements de sécurité conformes aux exigences des organisations.
Box Agent associe ces trois facteurs, et Box AI Studio va plus loin en matière de flux de travail personnalisés et d'agents adaptés à des besoins métier spécifiques. Pour en savoir plus sur les capacités de Box Agent, lisez l'annonce complète.
*Bien que nous maintenions notre engagement indéfectible à offrir des produits et des services de première qualité en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de conformité, les informations fournies dans cet article de blog n'ont pas valeur d'avis juridique. Nous encourageons vivement nos clients actuels et potentiels à faire preuve de diligence raisonnable en évaluant la conformité avec les lois applicables.