Box Extract es el conjunto de funciones que Box ofrece a través de la interfaz de usuario y las API para extraer información de manera precisa a partir del contenido y almacenarla como metadatos en Box, o bien exportar dichos datos a sistemas de terceros o aplicaciones personalizadas. Combina los agentes de extracción de Box AI con técnicas avanzadas, como OCR avanzado, taxonomías de metadatos y otras capacidades, para extraer información de manera automática y precisa a partir del contenido en Box a gran escala y aplicarla como metadatos. Permite a los responsables de los procesos de negocio configurar, personalizar y gestionar sus procesos de extracción de datos mediante una interfaz de usuario dedicada y guardarlos como agentes de extracción personalizados, que pueden aplicarse a carpetas específicas de Box para extraer automáticamente datos estructurados del contenido a gran escala. Para esto, combinamos los siguientes elementos:

• Los modelos de IA más recientes, como Google Gemini, Anthropic Claude y OpenAI GPT, diseñados para comprender datos no estructurados
• Capacidades avanzadas de OCR.
• Razonamiento y enfoques agénticos para comprender el contenido, la información requerida de dicho contenido y extraerla de manera precisa.
• Técnicas patentadas de digitalización, categorización y validación para aumentar la precisión y la consistencia de los datos extraídos.

Box Extract combina los modelos de IA más recientes (de Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT) diseñados para comprender datos no estructurados, con capacidades avanzadas de OCR y enfoques agénticos (taxonomías de metadatos, RAG específico para la extracción, etc.) a fin de extraer información de forma automática y precisa de diversos contenidos y guardarla como metadatos en Box. Los responsables del proceso configuran, personalizan, implementan y gestionan los procesos de extracción de datos mediante una interfaz de usuario dedicada. Los metadatos rellenados ayudan a automatizar los flujos de trabajo, acelerar la búsqueda de contenido y optimizar la toma de decisiones, lo que permite que los equipos trabajen en procesos basados ​​en contenido de forma eficaz, eficiente y a escala. Esto permite a los clientes implementar casos de uso de alto valor basados ​​en contenido en una única plataforma segura, compatible e inteligente, que admite la colaboración, la automatización de flujos de trabajo, las integraciones de terceros y personalizadas, y mucho más.

Sí, los desarrolladores pueden enviar los datos extraídos del contenido con Box Extract a sistemas posteriores (CRM, ERP y otros) mediante las API de los agentes de extracción de Box AI para la extracción masiva o integrada.

Las herramientas de IDP tradicionales suelen basarse en plantillas o reglas y están diseñadas para formularios estructurados o semiestructurados de gran volumen. Box Extract cuenta con tecnología de IA, es flexible en cuanto a plantillas y es nativo de la nube; además, está diseñado para documentos altamente no estructurados y variables. Las herramientas de IDP suelen ser soluciones independientes que no almacenan contenido y requieren integraciones adicionales para la gestión de contenido. Box Extract aplica los datos estructurados como metadatos de manera nativa al contenido en Box, lo que ayuda a las organizaciones a automatizar los procesos empresariales y los flujos de trabajo posteriores, acelerar la búsqueda de contenido e impulsar una toma de decisiones eficiente. Las herramientas de IDP heredadas requieren una configuración y un mantenimiento intensivos, mientras que Box Extract aprovecha los últimos LLM de Google, Anthropic y OpenAI, diseñados a fin de comprender datos no estructurados, junto con capacidades avanzadas de OCR, enfoques agénticos que logran una mayor precisión en documentos complejos y API fáciles de usar para desarrolladores, lo que reduce la sobrecarga de orquestación, maximiza la flexibilidad y acelera la implementación. Si bien las herramientas de IDP funcionan bien con tipos de documentos conocidos, suelen ser frágiles con los cambios de diseño y los tipos de archivos variables. Box Extract utiliza OCR avanzado, razonamiento en cadena y otras técnicas avanzadas para manejar diseños variables y mejorar con el tiempo.

Box ofrece dos agentes de extracción: el agente de extracción estándar de Box AI, para documentos más cortos de menos de 50 páginas y con menos de 20 campos de extracción, y el agente de extracción mejorado de Box AI, para documentos más largos o complejos con más de 50 páginas y más de 20 campos de extracción. Elige tu agente en función de la longitud, la complejidad y el número de campos del documento.

Los usuarios pueden configurar agentes de extracción personalizados, incluidas las plantillas y los campos de metadatos, las indicaciones y las instrucciones para los campos con tecnología de IA, la elección del agente de extracción de Box AI y las políticas de metadatos. Los usuarios pueden aplicar estos agentes de extracción personalizados a las carpetas para extraer datos de manera automática y precisa a escala, y aplicarlos como metadatos en Box. Además, pueden monitorear los procesos de extracción en tiempo real, como la fecha y hora de extracción, las carpetas de origen, los archivos extraídos y el estado de la extracción.

Proporcionamos datos de alta calidad, confiables, coherentes y fidedignos. Box Extract admite puntuaciones de confianza y revisiones con intervención humana para que los usuarios tengan una idea de la precisión y puedan realizar las correcciones necesarias.

Box Extract aplica automáticamente los datos extraídos como metadatos a los archivos de forma nativa en Box. Estos archivos y metadatos extraídos heredan las capacidades de seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza de nivel empresarial de Box para satisfacer tus necesidades y requisitos de cumplimiento normativo.

Cualquier usuario o miembro de un grupo de usuarios habilitado para usar Box Extract desde la consola de administración puede crear y configurar agentes de extracción personalizados.

No, Box Extract se ejecuta de forma nativa donde se encuentra el contenido en Box y aplica los datos extraídos como metadatos directamente a los archivos. No es necesario migrar contenido externamente para extraer y usar datos estructurados.

La API del agente de extracción estándar de Box AI permite a los desarrolladores elegir su propio LLM en las configuraciones compatibles, lo que proporciona flexibilidad para casos de uso de extracción en aplicaciones de terceros o personalizadas.

Cuando los atributos clave se indexan como metadatos, la capacidad de búsqueda y la detección mejoran significativamente, lo que permite a los usuarios encontrar archivos relevantes más rápido. Los metadatos también pueden activar flujos de trabajo, completar vistas y automatizar procesos posteriores.

Sí, las reglas automatizadas de carpetas, las API de procesamiento masivo y los agentes configurables permiten el procesamiento de grandes volúmenes, lo que reduce la dependencia de herramientas de IDP independientes y disminuye la sobrecarga operativa.