Die Top-Anwendungsfälle für KI in modernen Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Kerngeschäftsprozesse von Unternehmen grundlegend. Dennoch tun sich viele Firmen schwer damit, Investitionen so zu priorisieren, dass sie messbare Ergebnisse liefern. Der eigentliche Wert der KI liegt darin, dass sie über die grundlegende Automatisierung hinausgeht und komplexe Lösungen ermöglicht – von der sofortigen Zusammenfassung von Dokumenten bis hin zur beschleunigten Überprüfung der Compliance. 

Dieser Leitfaden hilft Ihnen, die besten Anwendungsfälle für KI in Ihrem Unternehmen auszuwählen.

Ganz gleich, ob Sie im Bereich Social Media tätig sind, einem Datenanalyse-Team angehören oder eine andere Funktion ausüben – Sie können von Anwendungsfällen für KI im Geschäftsleben profitieren. Hier sind 17 Möglichkeiten für den Einstieg.

1. Automatisierte Extraktion von Daten aus Verträgen, Formularen und Berichten        

Das Extrahieren von Daten ist ein zeitaufwändiger Prozess, insbesondere für große Unternehmen, die große Mengen an Dateien verarbeiten. Um bei manuellen Prozessen Zeit zu sparen, setzen große Unternehmen fortschrittliche KI-Technologie ein. Tatsächlich geht aus dem „Box State of AI Report 2025“ hervor, dass Unternehmen mit hohem ROI fortschrittliche KI-Funktionen wie die Metadatenextraktion häufiger einsetzen als Unternehmen mit geringerem ROI.

Zu den Vorteilen der Datenextraktion als KI-Geschäftsanwendung gehören:

• Schnelle Bearbeitung von Dokumenten, da die Technologie Dateien wesentlich schneller scannt, als es ein Mensch jemals könnte 
• Bessere Compliance und besseres Risikomanagement, da die KI alle Warnsignale erfasst, die in den gescannten Dateien auftreten könnten – und Sie darüber informiert 
• Verbesserte Datengenauigkeit und -qualität, da KI durch die Automatisierung der Datenerfassung das Risiko manueller Eingabefehler verringert    

Datenextraktion mittels KI liefert Erkenntnisse in einer Geschwindigkeit und einem Umfang, die herkömmliche Methoden nicht erreichen können, und bietet damit in vielen Branchen entscheidende Effizienzvorteile.

2. Sofortige Zusammenfassungen langer, komplexer Dokumente    

KI-Zusammenfassungs-Tools analysieren Daten und liefern innerhalb von Sekunden eine komprimierte Version von Dokumenten – während Menschen für dieselbe Aufgabe Stunden benötigen. In diesem Fall fungiert die Technologie als Hilfsmittel, das die wichtigsten Daten im Inhalt hervorhebt. 

Entdecken Sie die Vorteile, die KI-Agents Ihnen bieten:

• Zeitersparnis: Die Mitarbeiter:Innen erstellen kurze Zusammenfassungen umfangreicher Dokumente, sodass Sie weniger Zeit damit verbringen müssen, Daten zu durchforsten, um das Gesuchte zu finden
• Gezielte Anfragen: Sie stellen konkrete Fragen wie „Wie lauten die technischen Spezifikationen für die neue Funktion?“ oder „Enthält dieses Dokument ungültige Klauseln?“, und der KI-Agent kommt direkt auf den Punkt und liefert Ihnen innerhalb von Sekunden Antworten 
• Maßgeschneiderte Zusammenfassungen: Die KI erstellt maßgeschneiderte Zusammenfassungen für verschiedene Zielgruppen und integriert dabei spezifische Fachbegriffe aus Bereichen wie Finanzen, Recht oder Betriebsabläufe

3. Durchgängige Automatisierung für dokumentenintensive Prozesse       

Die meisten Unternehmen beginnen mit einem einzelnen Anwendungsfall für KI und erkennen dann, dass der wahre Nutzen darin liegt, mehrere Schritte miteinander zu verknüpfen. Durch den Einsatz von KI in Ihren dokumentenintensiven Prozessen können Sie automatisch:

• Eingehende Dokumente wie Lieferantenverträge, Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs), Abrechnungen usw. klassifizieren 
• Daten aus Dateien extrahieren, um Informationsfelder auszufüllen 
• Dokumente zur Genehmigung weiterleiten 
• Signierte Dokumente mit den in Ihrem System festgelegten Aufbewahrungs- und Zugriffsrichtlinien archivieren

Lesen Sie unseren umfassenden Leitfaden zur Automatisierung von Workflows mittels KI. 

4. KI-gestützte Content-Erstellung        

Mit diesem Anwendungsfall für generative KI können Sie neue Versionen von Dokumenten wie Angeboten, Leitfäden, FAQs, Stellenbeschreibungen und aktualisierten Richtlinien erstellen, indem Sie einfach die vorhandenen Vorlagen dieser Dateien in Ihrem System verwenden. Laut Deloitte Digital sparen Teams durch den Einsatz von GenAI 11,4 Stunden pro Woche bei der Erstellung von Inhalten. 

Mit KI zur Erstellung von Inhalten können Sie:

• Erstellen Sie erste Entwürfe für wiederkehrenden Content anhand von Vorgaben oder Vorlagen, die Ihrer Content + KI-Plattform zugeordnet sind
• Schreiben Sie vorhandenen Content um für ein neues Publikum, einen neuen Kanal oder eine andere Länge um 
• Vereinheitlichen Sie den Tonfall und die Terminologie entsprechend Ihrer Marke und den Compliance-Vorschriften

5. Absichtsgesteuerte Suche in umfangreichen Content-Repositories     

Absichtsgesteuerte Suche nutzt KI, um Suchanfragen in natürlicher Sprache und den Kontext zu interpretieren, nicht nur Schlüsselwörter. Diese Funktion ist nützlich, wenn Sie wissen, dass Daten irgendwo vorhanden sind, sich aber nicht mehr an Dateinamen, Eigentümer:In oder Ordner erinnern können. Anstatt „Q2_pricing_final_v10“ tu tippen, verwenden Sie Prompts wie:

• „Wie lauten unsere genehmigten Preise für das zweite Quartal in der EMEA-Region?“ 
• „Zeige den aktuellen Sicherheitsüberblick an, den wir an unsere Kund:Innen gesendet haben“    

6. Echtzeit-Einblicke zur Nachverfolgung der Content-Performance

Echtzeit-Tools zur Gewinnung von Content-Erkenntnissen untersuchen Aktivitäten, Muster beim Teilen, Lebenszyklusphasen und Dateitypen, um Ihnen genau das zu zeigen, was gerade am wichtigsten ist – ohne Sie dazu zu zwingen, ein weiteres Dashboard zu nutzen.

Mit KI-Erkenntnissen in Echtzeit haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Erfahren Sie, welche Dokumente innerhalb und außerhalb von Arbeitsbereichen das größte Interesse wecken      
• Erkennen Sie veralteten, doppelten oder widersprüchlichen Content, bevor er bei Kund:Innen oder Mitarbeiter:Innen Verwirrung stiftet
• Identifizieren Sie sensible Dateien mit ungewöhnlichen Zugriffs- oder Freigabemustern, damit die Sicherheitsteams eingreifen können     
• Verfolgen Sie den Fortschritt und die Risiken auf Content-Ebene – beispielsweise wenn wichtige Artefakte in einem Onboarding-, Deal- oder Projekt-Arbeitsbereich fehlen    

Anstatt zu raten, worauf Sie sich konzentrieren sollten, nutzen Sie unmittelbare Hinweise aus den Dokumenten selbst, um Aktualisierungen zu priorisieren, Risiken zu minimieren und gemeinsame Arbeitsbereiche an die Abläufe Ihres Unternehmens anzupassen.

7. Automatisierte Compliance-Prüfungen und Risikoerkennung

Die automatisierte Compliance-Prüfung durchsucht jedes ausgewählte Dokument nach erforderlichen Begriffen, Offenlegungen oder Richtlinien zur Datenaufbewahrung, indem sie:
 

• Klassifizierung sensibler oder regulierter Inhalte – wie personenbezogene Daten, Finanzunterlagen oder vertrauliches geistiges Eigentum 
• Prüfung von Verträgen und Richtlinien auf von Ihnen festgelegte Pflichtklauseln und Formulierungen 
• Markierung fehlender Sprachversionen, Unregelmäßigkeiten oder Dokumente, die nicht den Richtlinien entsprechen, zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter    

Erfahren Sie mehr über Cloud-Compliance für Unternehmen.

8. Übersetzung mehrsprachiger Inhalte und Anpassung des Stils    

Dank integrierter Tools zur Übersetzung mehrsprachiger Inhalte können Sie Richtlinien, Daten zu Produkten und Wissensinhalte in vielen Sprachen bereitstellen, indem Sie:
 

• Dokumente, FAQs und Wissensartikel in mehrere Sprachen übersetzen, ohne Ihr Content-Repository verlassen zu müssen 
• den Ton anpassen, ohne den Sinn zu verändern, damit der Inhalt den lokalen Erwartungen entspricht 
• sicherstellen, dass Schlüsselbegriffe und juristische Formulierungen in allen Sprachvarianten einheitlich verwendet werden    

9. Maßgeschneiderte KI-Apps ohne Programmieraufwand, die wiederkehrende Content-Prozesse automatisieren 

Mit einem No-Code-App-Builder können Sie Funktionen für verschiedene Teams in Ihrem System ohne Programmieraufwand implementieren. Mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche, vorgefertigten Vorlagen und visuellen Workflow-Tools bieten No-Code-Plattformen folgende Möglichkeiten:

• Implementieren Sie spezifische Serviceanwendungen wie Portale für die Kundenanmeldung, automatisierte Systeme zur Genehmigung von Bestellungen, Tools für das Anforderungsmanagement im Personalwesen usw. 
• Reduzieren Sie die Markteinführungszeit für neue Funktionen und Anwendungen 
• Integrieren Sie KI-Funktionen wie Extraktion, Zusammenfassung oder Klassifizierung dort, wo sie benötigt werden

10. Vertriebsförderung und Rollenspiel-Simulation

Herkömmliches Vertriebstraining und klassische Rollenspiele lassen sich nur schwer skalieren und sind schwer individuell anzupassen. Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz zur Steigerung der Vertriebsproduktivität helfen Teams dabei, über neue Preise, Produkte, Wettbewerber und Botschaften auf dem Laufenden zu bleiben, indem sie Folgendes ermöglichen:
 

• Durchführung von Rollenspiel-Simulationen in einer virtuellen Umgebung, in der eine KI das Verhalten einer bestimmten Käuferpersönlichkeit nachahmt 
• Personalisierung des Kundenonboardings zur Berücksichtigung der Anforderungen des Leads 
• Vorab recherchieren, welche Fragen potenzielle Kund.Innen während eines Verkaufsgesprächs stellen könnten 
• Verkaufsgespräche coachen und bessere Strategien für den Umgang mit Einwänden von Kund:Innen vorschlagen 
• Verfassen von Folge-E-Mails und Angeboten auf der Grundlage tatsächlicher Gespräche zwischen Kund:innen und Vertriebsmitarbeiter:Innen

11. Virtuelle Kundendienstmitarbeiter:Innen, die Probleme schneller lösen

Virtuelle Kundendienstmitarbeiter:Innen nutzen dialogorientierte KI, um Routineanfragen zu bearbeiten, den Kontext zu erfassen und menschliche Teams zu unterstützen. Anstatt in Warteschlangen zu stehen, erhalten Kunden:Innen sofortige, präzise Antworten, die stets mit Ihren aktuellen Unterlagen und Richtlinien übereinstimmen.

Agentenbasierte KI im Kundenservice wird in der Regel:

• gängige Fragen beantworten vom Typ „Wie mache ich …?“ sowie Fragen zur Fehlerbehebung in Self-Service-Kanälen 
• relevante Artikel und Formulare zur Problemlösung vorschlagen, solange sich die Kunden:innen noch im Chat befinden 
• umfangreiche Tickets zusammenfassen, damit die Mitarbeiter:Innen innerhalb von Sekunden über die Probleme informiert sind 
• komplexe Fälle an menschliche Mitarbeiter:innen weiterleiten, wobei der gesamte Gesprächsverlauf und der gesamte Inhalt mitübermittelt werden    

Erfahren Sie, wie sich agentenbasierte Workflows auf den Geschäftsbetrieb auswirken.

12. Personalisierte Marketingempfehlungen aus Ihrer Inhaltsbibliothek

Personalisierte Marketing-Empfehlungssysteme analysieren das Verhalten, die Präferenzen und die bisherigen Interaktionen, um jedem Zielgruppensegment die passenden Inhalte und Angebote zuzuordnen.

Ein Enterprise-KI-Agent für Marketingempfehlungen bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:

• Zielgruppen segmentieren anhand von Interaktionsmustern und Absichten 
• Die nächstbeste Content-Ressource oder das nächstbeste Angebot in Ihren Portalen und Kampagnen auf der Grundlage von Echtzeitdaten empfehlen 
• vorhandene Ressourcen effektiver wiederverwenden, indem Sie sie der jeweiligen Phase der Customer Journey zuordnen
• Leistungsdaten in Ihre großen Sprachmodelle (LLMs) zurückspeisen, damit die Zielgruppenansprache mit der Zeit immer intelligenter wird

13. Cybersicherheits-Agents, die Bedrohungen in Echtzeit abwehren

KI-gestützte Cybersicherheitslösungen nutzen künstliche Intelligenz, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und abzuwehren. Diese Tools analysieren den Netzwerkverkehr, das Benutzerverhalten und die Systemprotokolle, um ungewöhnliche Muster zu erkennen, die auf Cyberangriffe hindeuten. 

Durch die Bewertung der mit den Aktivitäten der Benutzer:Innen verbundenen Risiken bietet KI-gestützte Cybersicherheit folgende Möglichkeiten:

• Priorisierung von IT-Reaktionen und optimierte Zuweisung von Sicherheitsressourcen 
• Kontinuierliche Feedbackschleifen sorgen für eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung von Bedrohungen und reduzieren Fehlalarme 
• Prävention von Datenverlusten durch klassifizierungsbasierte Sicherheitsmaßnahmen 
• Erkennung von potenziellem Datendiebstahl und schädlichem Content mit intelligenten, kontextbezogenen Warnmeldungen    

Der Einsatz von KI im Bereich der Cybersicherheit verbessert die Fähigkeit eines Unternehmens, sensible Daten zu schützen, die Betriebsintegrität zu wahren und auf sich ständig weiterentwickelnde Cyberbedrohungen zu reagieren.

14. Optimierung der Lieferkette und der Lagerbestände für den Einzelhandel   

Tools zur Optimierung der Lieferkette und der Lagerbestände nutzen künstliche Intelligenz, um Bestellungen, Versanddokumente, Lieferantenverträge und Leistungsberichte zu analysieren, und verschaffen Ihnen so einen besseren Überblick über Nachfrage, Lieferzeiten und Engpässe.

Mit KI für die Lieferkette und die Bestandsverwaltung können Sie Folgendes tun:

• Nachfrageprognose anhand von historischen Bestellungen und den in Rechnungen enthaltenen Daten 
• Optimierung von Nachbestellpunkten und Sicherheitsbeständen auf der Grundlage der tatsächlichen Schwankungen 
• Abstimmung von Beschaffung, Logistik und Finanzen durch eine einheitliche, informationsreiche Übersicht über die Lieferkette

15. IT-Betriebs-Copiloten (AIOps) für eine schnellere Behebung von Störungen

IT-Betriebs-Copilots verbinden AIOps (Artificial Intelligence Operations) mit Ihren Runbooks, Vorfalldokumenten und Architekturdiagrammen, um die Erkennung, Diagnose und Behebung von Problemen zu beschleunigen. Anstatt Warnmeldungen manuell zu sortieren, erhält Ihr IT-Team Unterstützung durch künstliche Intelligenz, die sowohl die Protokolle als auch deren Kontext versteht.

Erfahren Sie, welche Vorteile Ihnen AIOps bietet:

• Korrelierte Signale aus Protokollen, Tickets und Überwachungstools zur Erkennung von Vorfällen
• Schnelle, KI-generierte Vorschläge für Behebungsmaßnahmen auf der Grundlage früherer Lösungen und der Dokumentation 
• Zusammenfassungen zum zeitlichen Ablauf und zu den Auswirkungen von Vorfällen für Team-Updates 
• Eine aktualisierte Wissensdatenbank durch die Umwandlung gelöster Vorfälle in wiederverwendbare Muster    

16. Agenten im Personalwesen und im Bewerbermanagement, die Mitarbeiterprozesse optimieren

Agenten im Personalwesen und im Bewerbermanagement greifen auf Ihre HR-Inhalte – Stellenbeschreibungen, Richtlinien, Handbücher, LeistungsFrameworks – zu, um sowohl Bewerber:Innen als auch Mitarbeiter:Innen zu unterstützen. Sie reduzieren Routinearbeiten und liefern den Menschen gleichzeitig schnellere und klarere Antworten.

HR-Content-Agenten:

• Erstellen und überarbeiten von Stellenbeschreibungen und internen Stellenausschreibungen auf der Grundlage von Vorlagen und früheren Stellenprofilen 
• Zusammenfassung von Lebensläufen, Notizen aus Vorstellungsgesprächen und Rückmeldungen zu prägnanten Bewerberprofilen 
• Beantworten von Fragen zu Sozialleistungen, Urlaub und internen Abläufen in natürlicher Sprache 
• Aufzeigen von Lernressourcen und internem Wissen, die auf die jeweilige Rolle und Phase zugeschnitten sind 
  
   

17. Entscheidungsunterstützung für Führungskräfte durch KI-generierte Zusammenfassungen und Szenarien

Tools zur Entscheidungsunterstützung für Führungskräfte nutzen KI, um Berichte, Dashboards, Marktforschungsergebnisse und interne Dokumente zu entscheidungsreifen Zusammenfassungen zusammenzufassen. Sie verschaffen Ihnen sofort einen Überblick über Optionen, Vor- und Nachteile sowie Risiken, sodass Sie sich nicht mehr durch unübersichtliche Präsentationen und PDF-Dateien wühlen müssen.

KI-Systeme zur Unterstützung von Führungsentscheidungen sind die beste Wahl, wenn es um Folgendes geht: 

• Zusammenfassung von Finanzdaten, operativen Kennzahlen und aktuellen Berichten in prägnanten Übersichten 
• Erstellung von Szenariovergleichen – beispielsweise „Was-wäre-wenn“-Betrachtungen zu verschiedenen Investitions- oder Ressourcenverteilungen
• Verfolgung des Fortschritts wichtiger Initiativen anhand von Projektunterlagen und Statusberichten 
• Schnellere Erstellung von Unterlagen für den Vorstand und die Geschäftsleitung auf der Grundlage aktueller Inhalte und Daten    

Laut Congruity machen unstrukturierte Daten 90 % der von Unternehmen generierten Daten aus, was eine verpasste Gelegenheit zum Extrahieren wertvoller Erkenntnisse darstellt. Der Einsatz von KI in Unternehmen ist ideal für die Verarbeitung großer und vielfältiger Datensätze, da sie Muster erkennt, wichtige Daten herausfiltert und schnelle Prognosen erstellt, um Ihre Entscheidungen zu unterstützen.

Nutzen Sie Box für KI-Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen

Box ist die führende intelligente Content-Management-Plattform Durch die Verbindung von Content und KI können Sie Ihre Daten mit einheitlichen Sicherheits- und Governance-Maßnahmen sowie über 1.500 Integrationen verwalten.

Mit Box AI können Sie:

• Zusammenfassungen von langen, komplexen Dateien für verschiedene Teams im Handumdrehen erstellen
• Daten extrahierenaus Verträgen und Formularen, um Kernsysteme zu versorgen 
• Optimieren der Workflow-Automatisierung für dokumentenintensive Prozesse 
• Intelligente Content-Anwendungen ohne Programmieraufwanderstellen     

Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie, wie Box anspruchsvolle KI-Anwendungsfälle in Unternehmen bewältigt – von der intelligenten Klassifizierung von Inhalten über automatisierte Workflows bis hin zu sicherer Zusammenarbeit und Compliance.

* Wir setzen uns stetig dafür ein, Produkte und Services mit Datenschutz, Sicherheit und Compliance höchsten Grades anzubieten. Dennoch stellen die Informationen in diesem Blogbeitrag keine Rechtsberatung dar. Wir empfehlen potenziellen und bestehenden Kund:Innen dringend, bei der Beurteilung von Compliance nach geltendem Recht eigene Sorgfaltsprüfungen durchzuführen.